Esta extensión permite crear diagramas de Sankey —también conocidos como diagramas de flujo o diagramas aluviales—a partir de distintos tipos de datos de flujos categóricos. Los diagramas de Sankey son una de las formas más efectivas de visualizar conexiones, transiciones y flujos proporcionales entre diferentes categorías o etapas de un proceso.

Con esta herramienta puedes:

  • •Cargar datos de múltiples formas: copiar y pegar en una tabla en blanco, subir archivos en formatos como CSV, Excel u otros, o usar bases de datos ya almacenadas en tu librería de Datasketch o compartidas públicamente por otros usuarios.
  • •Visualizar flujos complejos intuitivamente: representar cómo las cantidades se mueven, transforman o distribuyen entre diferentes categorías, etapas o entidades con bandas de flujo proporcionales que hacen las relaciones inmediatamente claras.
  • •Rastrear procesos de múltiples etapas: seguir cómo elementos, personas, dinero o cualquier cantidad medible transiciona a través de múltiples pasos, revelando cuellos de botella, pérdidas o puntos de concentración en tus datos.
  • •Editar la tabla de datos y ver los cambios reflejados al instante en el diagrama: lo que permite ajustar, limpiar o reorganizar información de flujos mientras se observa el impacto inmediato en la visualización.
  • •Personalizar colores, etiquetas y estilos: adaptar el diagrama al contexto del análisis, colores de marca, o necesidades de presentación con esquemas de colores profesionales que resalten flujos o categorías importantes.
  • •Manejar datos categóricos automáticamente: la extensión procesa inteligentemente tus datos de flujo y crea la estructura apropiada de nodos y enlaces para una visualización óptima.
  • •Exportar y guardar diagramas en diferentes formatos: compartirlos en redes sociales, insertarlos en sitios web, o almacenarlos en tu librería de Datasketch para mantener un registro, reutilizarlos o ponerlos a disposición de otros usuarios.

Perfecto para mostrar: flujos de customer journey, asignaciones presupuestarias, flujos de trabajo de procesos, patrones de migración, flujos de energía, movimientos de cadena de suministro, embudos de conversión, distribuciones de recursos, y cualquier conjunto de datos donde entender las conexiones y flujos proporcionales entre categorías es crucial.