Esta extensión te permite combinar múltiples tablas de forma fluida—realizando uniones y fusiones—de diferentes fuentes de datos que comparten campos comunes. Las uniones de tablas son una de las operaciones más esenciales en análisis de datos, permitiéndote consolidar información dispersa, enriquecer datasets y crear vistas comprensivas de tus datos.

Con esta herramienta puedes:

  • •Cargar datos de múltiples formas: subir múltiples archivos en formatos como CSV, Excel u otros, usar datasets ya almacenados en tu librería de Datasketch, o combinar datos de fuentes públicas compartidas con tus propios datasets.
  • •Detectar automáticamente campos comunes: la extensión identifica inteligentemente columnas compartidas entre tus tablas (como IDs, nombres, códigos o fechas) y sugiere los mejores campos de coincidencia para unir tus datos.
  • •Elegir entre diferentes tipos de unión: realizar inner joins (solo registros coincidentes), left joins (mantener todos los registros de la tabla principal), right joins (mantener todos los registros de la tabla secundaria), o full outer joins (mantener todos los registros de ambas tablas).
  • •Previsualizar resultados antes de finalizar: ver exactamente cómo se combinarán tus tablas y qué registros serán coincidentes, fusionados o excluidos, permitiéndote verificar la lógica de unión antes del procesamiento.
  • •Manejar inconsistencias de datos automáticamente: la extensión gestiona problemas comunes como diferentes formatos, espacios extra o ligeras variaciones en campos de coincidencia, asegurando uniones exitosas incluso con datos imperfectos.
  • •Crear datasets enriquecidos instantáneamente: combinar información básica con atributos detallados, fusionar datos transaccionales con tablas de referencia, o consolidar información relacionada dispersa en múltiples fuentes.
  • •Exportar y guardar tablas combinadas: descargar el dataset unificado en varios formatos o almacenarlo en tu librería de Datasketch para análisis futuro, visualización, o compartir con otros usuarios.

Perfecto para combinar: datos de clientes con historial de transacciones, coordenadas geográficas con información regional, catálogos de productos con datos de ventas, respuestas de encuestas con información demográfica, registros financieros con detalles de cuentas, datos de inventario con información de proveedores, y cualquier dataset donde existe información relacionada en tablas separadas.