Del Vibe Coding al Impacto Real: Lo que Aprendimos en Nuestro Primer Meetup de Cursor
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Del Vibe Coding al Impacto Real: Lo que Aprendimos en Nuestro Primer Meetup de Cursor
El martes pasado, 40 desarrolladores, diseñadores y mentes curiosas llenaron nuestro espacio de Datasketch en Bogotá para algo especial: nuestro primer meetup de Cursor. Lo que comenzó como una idea simple de compartir experiencias con programación asistida por IA se convirtió en algo mucho más revelador sobre cómo todos nos estamos adaptando a esta nueva era del desarrollo.
La Energía Fue Inmediata
Al entrar al salón, se podía sentir la emoción. Teníamos desde desarrolladores backend experimentados hasta diseñadores que típicamente huyen del código, todos unidos por una cosa: curiosidad sobre cómo la IA está cambiando la forma en que construimos cosas.
La diversidad era impresionante—ingenieros DevOps hablando con diseñadores de producto, científicos de datos compartiendo tips con desarrolladores frontend, y personas que nunca habían programado sentadas junto a aquellos con décadas de experiencia. Lo que se volvió claro rápidamente fue que Cursor no solo está cambiando cómo programamos; está democratizando quién puede programar.
Qué Significa Realmente “Vibe Coding”
Pasamos tiempo definiendo este término que ha estado flotando en la comunidad. Un participante lo capturó perfectamente: “Es como tener un amigo que es buen programador sentado a tu lado, y solo le estás diciendo ‘haz esto, no, no me gusta eso, ahora cambia esto.’”
Pero esto es lo que me sorprendió: el vibe coding no se trata solo de dejar que la IA haga todo. Los practicantes más exitosos en el salón eran aquellos que entendían que se estaban convirtiendo en gerentes de agentes de IA—descomponiendo problemas en piezas más pequeñas y manejables, y orquestando soluciones en lugar de solo aceptar lo que la IA escupe.
Francisco, quien está construyendo cursos de entrenamiento para contadores, lo expresó mejor: “Cambié de pensar en qué función escribir a pensar en qué contexto necesito darle a la IA para resolver el problema correctamente.”
El Verdadero Poder: Gestión Modular
Una de las ideas más interesantes vino de observar cómo se estaban adaptando los desarrolladores experimentados. No solo estaban usando Cursor para escribir código más rápido—estaban reestructurando fundamentalmente cómo abordan los proyectos.
Demostré cómo trabajo en proyectos complejos teniendo múltiples ventanas de Cursor abiertas, con cada una manejando un módulo diferente. Una ventana exporta funciones, otra las consume, y yo actúo como mediador, pidiendo a la Ventana A que revise lo que está haciendo la Ventana B y asegurando consistencia en todo el sistema.
Este enfoque reveló algo importante: ya no solo estamos programando, estamos orquestando. Y eso requiere un conjunto diferente de habilidades—aquellas que enfatizan arquitectura, planificación y comunicación clara sobre implementación técnica pura.
Cuando la IA Se Encuentra con Proyectos Reales
Durante la sesión, trabajé en vivo en un proyecto real de Datasketch—nuestro sistema de información de biodiversidad para el Instituto Humboldt. Cuando surgieron errores de despliegue (del tipo que solía hacerme evitar tocar proyectos de JavaScript), simplemente pegué el error en Cursor y lo vi diagnosticar y arreglar problemas de hidratación en nuestra aplicación Next.js.
Lo que hizo esto poderoso no fue solo la velocidad—fue que finalmente pude contribuir significativamente a partes de nuestro código que anteriormente estaban fuera de mi alcance. De repente, las barreras entre “mi experiencia” y “su experiencia” comenzaron a disolverse.
Los Desafíos Honestos
No todo fueron rosas y prototipado rápido. Varios participantes compartieron historias de precaución:
- Un fundador tuvo que cerrar su aplicación porque el código se volvió tan extenso y desestructurado que ni siquiera Cursor podía entenderlo más
- Las vulnerabilidades de seguridad se mencionaron como una preocupación real cuando no entiendes completamente lo que la IA está creando
- La tentación de aceptar todo sin revisión llevó a proyectos que funcionaban pero no se podían mantener
El consenso fue claro: el vibe coding funciona brillantemente para exploración y prototipado, pero las aplicaciones de producción aún necesitan supervisión humana y pensamiento arquitectónico.
Más Allá del Hype: Ideas Prácticas
Algunas de las ideas más valiosas vinieron de los tips prácticos compartidos:
De Henry (Desarrollador Backend): “Uso el símbolo @ para vincular archivos específicos cuando trabajo en bases de código grandes. Mantiene a Cursor enfocado en contexto relevante en lugar de cambiar archivos aleatorios.”
De Nicolò (Especialista en Integración de APIs): “Le pido a Cursor que escriba pruebas diseñadas para fallar, luego que aprenda de esas fallas y modifique el código. Es como enseñarle a través de iteración.”
De nuestro experto DevOps: “No he escrito un archivo YAML en meses. Solo le doy documentación a Cursor y dejo que maneje infraestructura como código. Lo que solía tomar semanas ahora toma horas.”
Qué Significa Esto para Equipos Pequeños
Para organizaciones como la nuestra en Datasketch—donde estamos construyendo herramientas de democratización de datos para equipos pequeños—estas ideas son particularmente valiosas. No solo estamos haciendo nuestro propio desarrollo más rápido; estamos viendo cómo nuestros futuros clientes podrían interactuar con datos y tecnología.
Durante el meetup, programamos en vivo un sistema de logging de chatbot para nuestra plataforma de visualización de datos. En solo el tiempo que estuvimos hablando, teníamos una API funcionando que podía rastrear interacciones de usuarios con nuestras herramientas de datos asistidas por IA. Esto no fue solo una demo—fue infraestructura real que usaremos para mejorar nuestros servicios.
El Elemento Humano Permanece Central
Quizás la realización más importante de la noche: a pesar de toda esta capacidad de IA, el elemento humano se volvió más importante, no menos. Los desarrolladores que tenían más éxito no eran los que solo hacían prompts y aceptaban—eran los que se habían convertido en mejores gerentes, mejores comunicadores y mejores arquitectos de sistemas.
Como notó un participante: “Aún necesitas entender los fundamentos. Cursor te hace más poderoso, pero solo si sabes lo que estás pidiendo.”
Mirando Hacia Adelante
Lo que más me emocionó no fueron las capacidades técnicas que demostramos—fue la democratización que presenciamos. Diseñadores que anteriormente evitaban el código estaban explorando APIs. Fundadores no técnicos estaban construyendo prototipos. Desarrolladores experimentados estaban abordando infraestructura que nunca habían tocado antes.
Esto no se trata solo de ganancias de productividad (aunque esas son reales). Se trata de expandir el círculo de quién puede construir cosas, quién puede resolver problemas con tecnología, y quién puede participar en crear las herramientas que dan forma a nuestro mundo.
Únete a la Conversación
Estamos planeando más reuniones como esta—algunas enfocadas específicamente en Cursor, otras explorando herramientas de IA para no programadores. Si estás en Bogotá e interesado en cómo la IA está cambiando el trabajo creativo, análisis de datos, o simplemente curioso sobre lo que es posible cuando las barreras técnicas comienzan a disolverse, nos encantaría tenerte con nosotros.
El futuro del desarrollo no se trata de humanos versus IA—se trata de humanos e IA aprendiendo a trabajar juntos. Y basado en lo que vimos el martes por la noche, ese futuro va a ser bastante emocionante.
¿Quieres probar el tipo de herramientas de datos que estamos construyendo en Datasketch? Revisa cómo nuestra plataforma de visualización asistida por IA puede convertir tus hojas de cálculo en insights sin requerir programación. Porque ya sea que estés haciendo vibe coding o solo tratando de entender mejor tus datos, el objetivo es el mismo: hacer que las cosas complejas sean accesibles para todos.
