¿Qué hemos aprendido en diez años en Datasketch?
En Datasketch partimos de una convicción que ha guiado cada uno de nuestros proyectos: la información está en todas partes, pero pocas veces sabemos cómo aprovecharla. A lo largo de estos diez años, hemos aprendido que los datos, cuando se gestionan con propósito, pueden convertirse en una poderosa herramienta para resolver problemas de interés público, mejorar la vida de las personas y fortalecer la toma de decisiones.
De esto hablamos en uno de los recientes episodio de nuestro videopodcast, en el que Juan Pablo Marín, fundador de Datasketch, y Juliana Galvis, directora de proyectos, conversan sobre las lecciones aprendidas, los desafíos y los logros que han marcado esta década de trabajo transformando información en impacto.
De la minería a la biodiversidad: un universo de proyectos
Gestionar información para distintas organizaciones nos ha llevado por caminos tan diversos como desafiantes. En estos años, hemos trabajado junto a comunidades locales, medios de comunicación, instituciones académicas y organismos internacionales, diseñando soluciones con tecnología y datos para cada actor.
Uno de los casos más emblemáticos es Minería Visible, una plataforma creada para que las comunidades locales puedan compartir, consultar y visualizar información relacionada con regalías mineras en Colombia.
Por otra parte, hemos organizado bases de datos del conflicto armado en Colombia, gestionado cifras de biodiversidad —aprendiendo sobre temas tan específicos como epífitas y hongos—, y desarrollado tableros de visualización sobre leyes de datos personales en América Latina para el BID. También hemos trabajado con medios internacionales para crear plataformas que acercan información compleja a nuevas audiencias.
Cada uno de estos proyectos nos ha enseñado algo fundamental: los datos, por sí solos, no bastan. Lo que genera impacto es transformarlos en conocimiento útil, comprensible y accesible.
Nuestro método: transformar la información en herramientas útiles
Detrás de cada plataforma, tablero o visualización hay un proceso riguroso que en estos años nos ha llevado a encontrar respuestas. Este se estructura en cuatro fases:
1. Diagnóstico: entender a fondo las necesidades de quienes usarán la herramienta que vamos a diseñar, ya sean periodistas, comunidades o investigadores. 2. Diseño: encontrar la mejor forma de representar visualmente esa información para que sea clara, atractiva y útil para los usuarios. 3. Desarrollo técnico: definir cómo se procesan, actualizan y escalan los datos de manera sostenible. 4. Apropiación: acompañar a los usuarios para que comprendan cómo usar la herramienta y puedan aprovecharla al máximo.
Este último paso es clave. El sentido de una visualización de información radica en que quienes la necesitan pueden leerla, interpretarla y convertirla en acción.
Los desafíos: de tablas en fotos a datos accesibles
El camino no siempre es sencillo. En muchos casos, los datos con los que trabajamos llegan en formatos imposibles: desde documentos de Word con fotos de tablas impresas, hasta bases de datos fragmentadas o desactualizadas.
A esto se suma la dificultad tanto para acceder a información pública como para comprenderla. Para analizar estos datos es fundamental comprender a fondo cómo se construyen y qué limitaciones pueden tener.
Por esta razón, al momento de construir un producto, buscamos encontrar el equilibrio entre rigurosidad técnica y accesibilidad. Es decir, las herramientas deben ser precisas y confiables, pero también intuitivas y comprensibles para cualquier persona, sin importar su nivel técnico.
Una evolución en el proceso
En nuestros inicios, cada solución era particular: un desarrollo único para cada cliente. Hoy, tras años de aprendizaje, hemos creado soluciones escalables y automatizadas que permiten conectar, procesar y analizar información de forma continua.
Esto incluye la conexión directa a fuentes oficiales y la implementación de algoritmos como el análisis de sentimiento o la detección de patrones. Sin embargo, algo no ha cambiado: seguimos apostando por la inteligencia con contexto local.
Las grandes soluciones de IA suelen fallar en América Latina porque no entienden nuestras realidades, lenguajes ni particularidades de los datos. En Datasketch trabajamos para que la tecnología tenga acento latinoamericano y responda a las necesidades reales de nuestras comunidades.
Democratizar el acceso a los datos
Un objetivo transversal de Datasketch siempre ha sido democratizar el acceso a datos y a herramientas para procesarlos, visualizarlos y analizarlos. Por esta razón, hemos desarrollado diferentes herramientas en Datasketch que facilitan tareas cotidianas en el manejo de datos: desde crear nubes de palabras o gráficos con íconos, hasta generar páginas web completas simplemente cargando un archivo de Excel.
Queremos que cualquier persona —sin importar su nivel técnico— pueda explorar, limpiar y visualizar sus propios datos de manera sencilla y gratuita.
En Datasketch queremos seguir impulsando iniciativas que fomenten la transparencia, la equidad y el acceso al conocimiento, como lo hemos venido haciendo en estos diez años. Si tu organización busca potenciar su impacto con el apoyo de la tecnología, te invitamos a ponerte en contacto.
